데이터 사이언스 스터디 with Python

팀 리더 : 우수몽

뭐 하는 스터디인가요?

구체적인 목표 : 요즘 IT 분야의 화두는 인공지능이나 빅데이터일 겁니다. 이 두 분야 모두, 데이터 사이언스를 기초로 하고 있고, 이 때문에 데이터 사이언스에 대한 관심은 나날이 증가하고 있죠. 이 스터디는 데이터 사이언스에 대한 기초를 익히고, 파이썬을 활용해서 최대한 다양한 실전 문제를 풀어보는 스터디입니다. 이를 통해 이 분야에 대한 기초를 쌓고, 이후에 혼자서 공부할 수 있는 기반을 다질 수 있을 것입니다.
참여 조건 : 파이썬에 대한 기초적인 이해가 필요합니다. (※ 최소한 함수/반복문/조건문을 다룰 수 있어야 합니다. 클래스나 객체, 모듈에 대해 알고 계시면 더 좋고요!) (※ 이 수업에선 파이썬 문법이나 기초적인 것에 대해선 다루지 않을 것입니다.)
진행 회차 : 7주차.
진행 방식: Gather.town에서 온라인으로 진행합니다. 강의 진행(30분 정도) → 문제 풀이(30분~1시간).
진행 시간 : 1시간~1시간 반.
인원 : 최대 30명.
숙제 : X.
교재/강의 : 제가 작성한 교재를 사용합니다. 교재는 아래의 것들을 참고해서 작성했습니다. [책]모두의 데이터 분석 with 파이썬 실생활 예제로 시작하는 데이터 분석 첫걸음 [강의] 데이터 사이언스 LV1 입문 (코알라 제작)

0주차(사전 준비) : Gather.town 가입 + 데이터 사이언스 스터디 town 초대받기 + Jupiter Notebook, Python 설치
1주차 : 팀 리더 진행. OT 및 자기소개. OT 내용은 데이터 사이언스의 쓸모, 데이터 사이언스 공부 방법, Numpy+Pandas 기초 강의 및 실습으로 구성되어 있습니다.
2~6주차 : 파이썬 데이터 사이언스 기초 익히기 Numpy+Pandas 등을 활용한 데이터 사이언스에 대한 기초 지식을 30분 정도 시간을 들여서 배우고, 이후 각자 관련된 문제를 풀어봅니다.
7~8주차 : 다양한 실전 문제 풀이 각 인원별로 하나씩 실전 문제들을 찾아오면, 그 중에서 좋은 문제들을 선별해서 같이 풀어볼 것입니다. 팀 리더가 문제를 설명해주고 → 이를 각자가 온라인상에서 풀어본 뒤(모르는 게 있다면 팀 리더나 다른 팀원들에게 질문) → 모두가 풀면 정답을 맞춰보고, 더 나은 답안에 대해 얘기해보는 형식으로 진행할 것입니다.