팀 리더 : 35기 우수몽
뭐 하는 스터디인가요?
- 구체적인 목표 : 요즘 IT 분야의 화두는 인공지능과 빅데이터입니다. 그 중에서도, 이 스터디는 인공지능 중 가장 먼저 접하게 되는 분야인 머신러닝에 대해 배우고, 파이썬을 활용해서 머신러닝에 대한 기초적인 부분을 이해하는 스터디입니다. 이를 통해 인공지능과 머신러닝에 대한 기초를 배우고, 향후 인공지능 및 빅데이터 분야로 나아가기 위한 밑거름을 쌓는 그런 스터디라고 보시면 되겠습니다.
- 참여 조건 : 파이썬에 대한 기초적인 이해가 필요합니다.
(※ 최소한 함수/반복문/조건문을 다룰 수 있어야 합니다. 클래스나 객체, 모듈에 대해 알고 계시면 더 좋고요!)
(※ 이 수업에선 파이썬 문법이나 기초적인 것에 대해선 다루지 않습니다.)
- 진행 회차 : 7주차. (상황에 따라선 8주차도 고려 중입니다.)
- 진행 방식: Gather.town에서 온라인으로 진행합니다.
강의 진행(30분 정도) → 실습(30분~1시간).
- 진행 시간 : 1시간~1시간 반.
- 인원 : 최대 24명. (게더타운 최대 인원 기준입니다.)
- 숙제 : X.
- 교재/강의 : 제가 작성한 교재를 사용합니다. 교재는 아래의 것들을 참고해서 작성했습니다.
[영상] [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] (한빛미디어 제작)
[강의] 데이터 사이언스 LV1 입문 (코알라 제작)
- 지원 시 주의 사항
: 제가 스타트업을 다니는 관계로, 수업은 화요일 저녁에만 가능합니다. 이 점 고려해서 신청해주세요!
커리큘럼
- 사전 준비 : Gather.town 가입 + 머신러닝 스터디 town 초대받기 + colab 가입
- 1주차 : OT 및 자기소개, 머신러닝 이론, Colab 사용법
- 2~4주차 : 머신러닝 분류 문제
머신러닝에서 가장 간단한 문제인 분류 문제에 대해 배우고, 실습을 통해 한 번 더 익히는 시간을 가질 것입니다.
- 5~7주차 : 머신러닝 회귀 문제
머신러닝에서 분류 다음으로 다루는 주제인 회귀 문제에 대해 배우고, 실습을 통해 한 번 더 익히는 시간을 가질 것입니다.
상세한 수업 진행방식
- 수업 시작 시간이 되면, 팀리더는 현재 town에 접속한 사람들을 확인해서 출석체크를 진행합니다.